Poznata osoba koja izgovara nešto glupo. Videa nekih nestvarnih trikova. Glasovi pjevača koji pjevaju posve neobične stvari. Koliko se puta dnevno morate dvaput uvjeriti, kada vidite takav video, da je on stvaran, a ne nešto stvoreno alatima umjetne inteligencije?
Zamislite da listate najdražim društvenim medijima, gledate videa i čitate objave. Jeste li se ikada pitali zašto vam se neke objave na feedu pojavljuju češće nego ostale? Ili zašto se čini da reklame točno znaju o čemu ste razmišljali? Njihova pojava sve je češća zahvaljujući umjetnoj inteligenciji (AI) – moćnoj tehnologiji koja oblikuje naš digitalni svijet, aIi kao i sve ostalo na svijetu, nije savršeno. Jedan je od najvećih izazova koje možda ne osjećate direktno, ali svjesni ste njegovih svakodnevnih posljedica, pristranost.
Pristranost ili bias navika je veličanja neke stvari, ljudi ili grupe, često nepoštenim načinom. Kao najdraži okus sladoleda za koji mislite da je najbolji iako niste ni probali druge. Pristranost se može pojaviti zbog osobnih iskustva, pozadina ili informacija koje dobivamo, dok se pri umjetnoj inteligenciji može ušuljati prilikom stvaranja i treniranja AI modela.
AI uči od danih podataka. Zamislite da učite robota prepoznati mačku. Robot uči neke obrasce kao što su oblici ušiju i postojanje brkova. Taj postupak zove se treniranje AI modela. A što ako pokažemo slike isključivo jedne vrste mačaka? Robot će njih znati prepoznati kao mačke, ali neke druge pasmine mačaka vrlo vjerojatno neće uspjeti prepoznati.
Takva je pristranost zapravo puno dublje ukorijenjena nego što mislite. Primjerice, dokazano je da razni softveri za prepoznavanje imaju veću stopu pogrešaka na primjerima ljudi drugih rasa i žena. To je zbog toga što su modeli većinom trenirani na bijelim muškarcima.
Zašto je to uopće važno?
Zato što pristranost nije samo pitanje tehnologije već i društva. Utječe na poštenje, jednakost, stereotipe i diskriminaciju. Važno je da mlade generacije razumiju njihovu problematiku jer su oni sljedeće generacije stvaratelja umjetne inteligencije i njezinih pravila. Podizanje svijesti o tome može pomoći stvoriti poštenije, inkluzivnije AI sustave.
Tekst: Vita Crnjak, 4.B
CoachMIL AI and Bias from FADE IN on Vimeo.
